A Microsoft lépésről lépésre diagnosztizáló AI-rendszere jóval pontosabb volt az orvosoknál a tesztekben

• A Microsoft MAI-DxO rendszere nem egyszerre kapja meg az összes tünetet és vizsgálati eredményt: az orvosi diagnózis menetét utánozva előbb kérdéseket tesz fel, majd eldönti, milyen vizsgálatokra van szükség, és az eredmények alapján felülvizsgálja a lehetséges diagnózisokat.

• A 304 összetett esetet vizsgáló tesztben az AI a diagnózisok mintegy 83 százalékát találta el. Az esetek korábban a The New England Journal of Medicine-ben jelentek meg, és megoldásukhoz több jel egymás utáni értékelésére volt szükség.

• A háziorvosok ugyanebben az összehasonlításban kézikönyvek és online források használatával 36 százalékos pontosságot értek el, ezek nélkül pedig körülbelül 22 százalékot. Egy külön, sürgősségi esetek adatbázisán alapuló értékelésben az AI 80, az orvosok 47 százalékos pontosságot értek el.

• A vizsgálatok költségéről is beszámoltak a kutatók: egyes kísérleti beállításokban a rendszer körülbelül 81 százalékos pontosság mellett a összehasonlítási rendszerek költségének kevesebb mint felét érte el. Ezek szimulációs becslések, nem kórházakban már igazolt megtakarítások.

• A kutatás korlátja, hogy a rendszer meglévő adatokból összeállított, szimulált eseteken dolgozott. A valós ellátásban a fizikális vizsgálat, a beteggel folytatott kommunikáció, a hiányos tünetek és más tényezők is befolyásolják a diagnózist; a technológiát még nem validálták önálló kórházi diagnózisra.

• A következő lépésben a Microsoft és a bostoni Beth Israel Deaconess Medical Center azt vizsgálja majd, hogy az eszköz segítheti-e a sürgősségi osztályok várótermeiben a betegek állapot szerinti előzetes rangsorolását. A kutatás eredményeit a Science folyóiratban közölték.